王烨，重庆邮电大学人工智能学院副教授。博士毕业于 Texas A&M University 计算机工程专业，曾任 Samsung Research America 研究科学家。

我的研究聚焦以人为中心的认知智能（human-centered cognitive AI），重点研究人类状态理解、人类偏好对齐与不确定性条件下的推理。长期目标是构建能够理解个体差异，并在不同真实场景中为个体作出适当判断的人工智能系统。主持国家自然科学基金青年科学基金等国家及省部级科研项目。

研究成果发表于 IEEE TIP、TAFFC、TKDE、TASLP、TCSVT、ICML、ICLR 等期刊和会议。相关工作获得 ICML 2026 Spotlight（Top 2.2%）、NCAA 2026 Best Student Paper Award、Brain Informatics 2024 Best Conference Paper Award，以及 IEEE ISPCE-ASIA 2023 Best Paper Candidate。

长期参与本科生、硕士生和博士生的科研指导。指导学生获得挑战杯、RoboCom、MCM/ICM 等国家级竞赛奖项。毕业生进入腾讯、字节跳动、小红书等企业，或赴密歇根大学、浙江大学等高校继续深造。

Google Scholar · DBLP · ORCID · 重庆邮电大学主页 · 英文简历（2026年9月）

工作经历

• 副教授，重庆邮电大学人工智能学院，2026–至今。
• 讲师 / 助理教授，重庆邮电大学计算机科学与技术学院，2020–2025。
• 项目主管（借调），国家留学基金管理委员会，2020–2021。
• 研究科学家，Samsung Research America，2019。

教育经历

• 博士，计算机工程，Texas A&M University，2014–2019。
• 硕士，电气工程，The University of Texas at Dallas，2012–2014。
• 学士，微电子学，重庆邮电大学，2007–2011。

最新动态

• 2026.08： When Evidence Conflicts 被 Findings of EMNLP 2026 录用。[paper] [code]
• 2026.08： EnDist 被 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 录用。[paper] [code]
• 2026.07： NLG-Gen 获 NCAA 2026 Best Student Paper Award。[conference] [code]
• 2026.05： AGREE 入选 ICML 2026 Spotlight（Top 2.2%）。[paper] [code]
• 2026.04： HCFace 被 IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 录用。[paper] [code]
• 2026.03： UME 被 IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (TASLP) 录用。[paper] [code]
• 2026.01： LouisKV 被 ICLR 2026 录用。[paper]

研究概述

我的研究聚焦以人为中心的认知智能，重点研究人类状态理解、人类偏好对齐与不确定性条件下的推理。长期目标是构建能够理解个体差异，并在不同真实场景中为个体作出适当判断的人工智能系统。当前研究沿三个相互关联的方向展开：

• 人类理解（Human Understanding） — 从多模态与行为数据中理解人的状态、属性、个体动态与群体行为。DEDNet 建模多模态情感理解中的说话者内部与说话者之间依赖关系（J4）；HCFace 建模年龄相关变化，同时保持个体身份特征（J12）；HCBS 通过分层多模态交互理解足球场景中的参与者、动作与时序关系（J5）。
• 人机对齐（Human–AI Alignment） — 建模不同个体的偏好与判断，使人工智能能够适应人类评价中的差异。AGREE 揭示图像审美评价中不同属性目标之间的系统性冲突，并协调偏好学习中的竞争目标（C7）。
• 不确定性推理（Reasoning under Uncertainty） — 面向证据不完整、不确定、长尾或不可靠的真实环境，研究人工智能如何形成可靠判断。UME 结合专家专门化与不确定性感知融合处理困难长尾样本（J10）；VEaCap 利用视觉证据纠正视频描述中的幻觉并恢复遗漏信息（J9）；NLG-Gen 将自然语言安全要求转化为少见、高风险驾驶场景，用于定向安全评估（C6）。

当前研究

当前研究进一步关注真实世界人工智能中的三类复杂性：个体差异、不完整证据与多智能体交互。

• 个体差异（Individual Differences） — 建模个体之间有意义的差异，支持情境相关的偏好建模与个体化动态预测。
• 超越可见证据的推理（Reasoning Beyond Visible Evidence） — 利用间接和不完整证据，对无法直接观测的状态、事件与风险进行推理，并支持可靠决策。
• 多智能体动态（Multi-Agent Dynamics） — 识别多个智能体之间能够解释系统层面结果的潜在交互模式，研究局部交互与协同如何形成群体行为。

荣誉与奖励

• 2026 — ICML Spotlight Paper，Top 2.2%（C7）。
• 2026 — ICML 2026 Gold Reviewer。[link]
• 2026 — NCAA Best Student Paper Award（C6）。
• 2024 — International Conference on Brain Informatics Best Conference Paper（C4）。
• 2023 — IEEE ISPCE-ASIA Best Paper Candidate（C3）。

科研项目

主持项目

• 2024–2026： 国家自然科学基金青年科学基金项目（62306056），隐式情感与连续意图建模的可控对话生成。
• 2024–2026： 重庆能源大数据中心横向科研项目。
• 2022–2023： 重庆市留学人员回国创业创新支持计划，多粒度特征表征的对话生成方法。
• 2021–2024： 重庆市教委科学技术研究计划青年项目（KJQN202100629），多粒度时序特征解耦的可解释生成建模。
• 2020–2025： 重庆邮电大学人才引进项目，面向时序特征的神经网络架构探索与优化。

参与项目

• 2022–2027： 国家自然科学基金创新研究群体项目，多粒度认知计算（62221005）。
• 2022–2026： 国家自然科学基金重点项目，认知机器学习的介观知识表示（62136002）。
• 2022–2025： 国家重点研发计划项目，PB 级多源健康大数据智能挖掘（2021YFF0704100）。
• 2020–2024： 国家自然科学基金重点项目，面向可解释深度表征学习的概念嵌入（61936001）。

学术服务

编委与客座编辑

• 青年编委，《智能系统学报》。
• Guest Editor, Special Issue, Explainable AI in Medical Diagnosis: Enhancing Trust and Transparency, AI, 2026–2027。
• Guest Editor, Special Issue, Advances in Intelligent Transportation Systems Based on Sensor Fusion, Sensors, 2024–2025。[link]

学术组织

• 委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会。
• 通讯委员，中国人工智能学会人工智能基础专业委员会。

会议服务

• Session Chair, Mesoscopic Cognitive Machine Learning Workshop, International Joint Conference on Rough Sets (IJCRS), 2026。
• Competition Chair, International Conference on Neural Computing for Advanced Applications (NCAA), 2023–2026。
• Web Chair, IEEE International Conference on Medical Artificial Intelligence (MedAI), 2024。

会议审稿

• International Conference on Machine Learning (ICML)： 2026。
• AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)： 2026。
• Conference on Language Modeling (COLM)： 2024, 2025, 2026。
• ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)： 2026。
• ACL Rolling Review： 2025, 2026。
• European Conference on Artificial Intelligence (ECAI)： 2022, 2023, 2024, 2025。
• International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)： 2023, 2024。

期刊审稿

• IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
• IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (TASLP)
• IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
• IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
• IEEE Transactions on Multimedia (TMM)
• IEEE Transactions on Affective Computing (TAFFC)

邀请报告

• 2026： When Attributes Disagree: Gradient Conflict in Image Aesthetic Assessment，中国粒计算与知识发现学术会议（CGCKD），吉林长春。[link]
• 2025： Visual Intelligence through Multi-Granularity Cognitive Computing，CCF@U（No. 1323），四川大学，成都。[link]
• 2023： Generative Modeling through Latent-Space Disentanglement，延安大学博士论坛。[link]
• 2023： 重庆国家应用数学中心机器学习暑期培训。[link]
• 2023： Generative AI in Education: Opportunities and Challenges，重庆南开中学教师沙龙。[link]

媒体采访

• 2023： 接受《人民教育》采访。[link]
• 2023： 《ChatGPT来了，我们该焦虑吗？》，接受《重庆日报》采访。[article] [video]

论文与著作

著作

[B1] Ye Wang, Hong Yu, and Guoyin Wang. Multi-Granularity Cognitive Representation. Science Press, forthcoming, 2026.

期刊论文

[J12] Ye Wang, Pan Sun, Xuyang Zhou, Lifeng Shen, Jiaxu Leng, Guoyin Wang, and Hong Yu^*. Hierarchical Causal Learning for Face Age Synthesis. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2026. [paper] [code]

[J11] Guangyong He, Li Liu^*, Youmin Zhang, Ye Wang, Qun Liu, and Guoyin Wang. Enhancing Graph Neural Network Explainers Using a Distribution Shift Consistency-Guided Generator. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2026. [paper] [code]

[J10] Ye Wang, Zixuan Wu, Lifeng Shen, Jiang Xie, Xiaoling Wang, Hong Yu^*, and Guoyin Wang. Mastering the Minority: An Uncertainty-Guided Multi-Expert Framework for Challenging-Tailed Sequence Learning. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (TASLP), 2026. [paper] [code]

[J9] Ye Wang, Jiancheng Zhou, Qun Liu^*, Feng Hu, and Guoyin Wang. Visual Evidence-Aware for Object Hallucinations Rectification in LLM-Based Video Captioning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2026. [paper] [code]

[J8] Ye Wang, Qingyan Wang, Hong Yu, Jiang Xie, Feng Hu, Xiaoling Wang, and Dajiang Lei^*. GCFA: Generative Class Feature Fusion with Agent Attention for Medical Text Classification. Information Fusion, 2026. [paper] [code]

[J7] Ye Wang, Xinyang Li, Hong Yu, Feng Hu, Guoyin Wang^*, and Dajiang Lei^*. Continuous Entity Reasoning for Multi-Turn Medical Dialogue Generation. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025. [paper] [code]

[J6] Ye Wang, Qi Wei, Hong Yu, Guoyin Wang, Chunmeng Shi, and Dajiang Lei^*. Cross-Interaction of Chinese Character Structures and Boundary Features for Improving Clinical Named Entity Recognition. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI), 2025. [paper] [code]

[J5] Xuyang Zhou, Ye Wang^*, Fei Tao, Hong Yu, and Qun Liu. Hierarchical Chat-Based Strategies with MLLMs for Spatio-Temporal Action Detection. Information Processing & Management, 2025. [paper] [code]

[J4] Ye Wang, Wei Zhang, Ke Liu^*, Wei Wu, Feng Hu, Hong Yu, and Guoyin Wang. Dynamic Emotion-Dependent Network with Relational Subgraph Interaction for Multimodal Emotion Recognition. IEEE Transactions on Affective Computing, 2025. [paper] [code]

[J3] Ye Wang, Zheng Wang, Hong Yu, Guoyin Wang^*, and Dajiang Lei^*. The Interactive Fusion of Characters and Lexical Information for Chinese Named Entity Recognition. Artificial Intelligence Review, 2024. [paper] [code]

[J2] Ye Wang, Qianmengke Zhao, Qun Liu^*, Guoyin Wang, Hong Yu, Li Liu, and Jiaxu Leng. KDDGAN: Knowledge-Guided Explicit Feature Disentanglement for Facial Attribute Editing. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024. [paper]

[J1] Ye Wang, Xinxiang Zhang, Mi Lu, Han Wang, and Yoonsuck Choe. Attention Augmentation with Multi-Residual in Bidirectional LSTM. Neurocomputing, 2020.

会议论文

[C8] Xinzhe Wang, Fei Tao, Jiang Xie, Hong Yu and Ye Wang. When Evidence Conflicts: Reliability-aware Meta-review Generation. 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Findings, 2026.

[C7] Ye Wang, Maocai Dai, Jiang Xie, Xiuli Bi, Fei Tao, Xiao Li, and Hong Yu. When Attributes Disagree: Gradient Conflict in Image Aesthetic Assessment. International Conference on Machine Learning (ICML), 2026. Spotlight, Top 2.2%. [paper] [code]

[C6] Tingting Lei, Yifan Zhu, Runxi Zhang, Feng Hu, Hong Yu, and Ye Wang. NLG-Gen: Natural Language-Guided Generation of Long-Tail Critical Scenarios for Autonomous Driving. International Conference on Neural Computing for Advanced Applications (NCAA), 2026. Best Student Paper Award. [conference]

[C5] Wenbo Wu, Qingyi Si, Xiurui Pan, Ye Wang, and Jie Zhang. LouisKV: Efficient KV Cache Retrieval for Long Input-Output Sequences. International Conference on Learning Representations (ICLR), 2026. [paper]

[C4] Yan Xian, Hong Yu, Ye Wang, and Guoyin Wang. A Novel Class Incremental Learning Method via Multi-Granularity Balance Inspired by Human Granular Cognition Mechanism. International Conference on Brain Informatics, 2024. Best Conference Paper. [paper]

[C3] Xinqiang Jiang, Yingnan Geng, Yinzhou Xiong, Fei Tao, and Ye Wang. A Privacy-Aware Framework for Assessing and Recommending Short Video Advertisement. IEEE International Symposium on Product Compliance Engineering - Asia (ISPCE-ASIA), 2023. Best Paper Candidate. [conference]

[C2] Jiaxu Leng and Ye Wang. RCNet: Recurrent Collaboration Network Guided by Facial Priors for Face Super-Resolution. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2022.

[C1] Ye Wang, Han Wang, Xinxiang Zhang, Theodora Chaspari, Yoonsuck Choe, and Mi Lu. An Attention-Aware Bidirectional Multi-Residual Recurrent Neural Network: A Study on Short-Term Text Classification. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019.

^* 通讯作者。完整论文列表请参见 Google Scholar、DBLP 或 CV。

教学

教学荣誉

• 2025： 《数据结构》（留学生）课程负责人，课程获评重庆市一流本科课程。
• 2024： 重庆市来华留学教育先进工作者。
• 2023： RoboCom 机器人开发者大赛全国总决赛优秀指导教师。

学生获奖

• 2025： 第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国三等奖。
• 2025： 重庆邮电大学优秀本科毕业论文。
• 2024： RoboCom 机器人开发者大赛全国三等奖。
• 2024： 重庆市优秀本科毕业论文。
• 2024： 国家级大学生创新创业训练计划项目优秀结题。
• 2023： 美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）二等奖。
• 2023： 重庆邮电大学优秀本科毕业论文。
• 2023： MathorCup 高校数学建模挑战赛国家一等奖。
• 2023： 中国大学生服务外包创新创业大赛国家二等奖。

重庆邮电大学主讲课程

• 自然语言处理，2024 秋、2025 秋、2026 春。
• 人工智能基础与实践，2025 春、2025 秋。
• 留学生算法分析与设计，2023 秋、2025 秋。
• 留学生数据结构，2020 秋、2022 秋、2023 春、2025 春。
• 数据挖掘，2022 春、2022 秋、2024 秋、2026 春。
• 机器学习，2022 秋、2024 春、2025 秋。
• 人工智能原理，2020 秋。
• 大数据分析与挖掘，2023 秋、2024 秋。

Texas A&M University 教学经历

• Teaching Assistant, ECEN 651: Microprogrammed Control of Digital Systems，2014 秋、2015 春。
• Teaching Assistant, ECEN 350: Computer Architecture，2015 春、2017 秋、2018 秋、2019 春。
• Teaching Assistant, ECEN 214: Electrical Circuit Theory，2016 春。

研究团队

博士研究生

• 武子轩（Zixuan Wu） — 不确定性感知学习与自动驾驶推理（J10）。
• 周绪洋（Xuyang Zhou） — 直博生；多模态足球理解与推理（J5）。

硕士研究生

• 戴茂才（Maocai Dai） — 图像审美评价中的人机偏好对齐（C7）。
• 陈泓冰
• 杨捷
• 雷亚辉
• 刘斯翼
• 任豪坤
• 尤浩
• 唐杰
• 胡俊
• 彭晶莹
• 曹格章
• 雷婷婷（Tingting Lei） — 自动驾驶长尾关键场景生成（C6）。
• 邱佳怡
• 苏庆彬
• 周智宇
• 王明月
• 佘海雁
• 姚金航

本科生

• 王鑫哲（Xinzhe Wang） — 冲突证据条件下的 meta-review generation（C8）。
• 黄壹
• 康睿喆
• 李姝睿

毕业生

硕士研究生

• 周晓林（Xiaolin Zhou）（2026）— 中国铁塔，项目经理。
• 孙盼（Pan Sun）（2026）— Bambu Lab，大数据工程师（J12）。
• 武子轩（Zixuan Wu）（2025）— 重庆邮电大学博士研究生（J10）。
• 张伟（Wei Zhang）（2025）— 华南理工大学博士研究生（J4）。
• 杨永亮（Yongliang Yang）（2025）— 腾讯 PCG，软件工程师。
• 李新洋（Xinyang Li）（2025）— 长安汽车，软件工程师（J7）。
• 王青艳（Qingyan Wang）（2025）— 知乎，算法工程师（J8）。
• 周建成（Jiancheng Zhou）（2025）— 马上消费金融，软件工程师（J9）。
• 李戴天霞（Daitianxia Li）（2024）— 重庆城市管理职业学院，讲师。
• 魏琪（Qi Wei）（2024）— 广东省电信规划设计院，IT 咨询工程师（J6）。
• 王正（Zheng Wang）（2024）— 恩墨科技，软件工程师（J3）。
• 廖靖波（Jingbo Liao）（2023）— 阿里巴巴，软件工程师。
• 赵钱蒙可（Qianmengke Zhao）（2023）— 重庆农村商业银行，软件工程师（J2）。
• 卢文糠（Wenkang Lu）（2023）— 长安科技，算法工程师。

本科生

• 魏杰（Jie Wei）（2026）— 香港城市大学硕士研究生。
• 董文琪（Wenqi Dong）（2026）— 香港大学硕士研究生。
• 周绪洋（Xuyang Zhou）（2025）— 重庆邮电大学直博生（J5）。
• 于卓仡（Zhuoyi Yu）（2025）— 电子科技大学硕士研究生。
• 雷婷婷（Tingting Lei）（2025）— 重庆邮电大学硕士研究生；研究自动驾驶长尾关键场景生成（C6）。
• 贤冠萌（Guanmeng Xian）（2024）— 四川大学硕士研究生。
• 戴茂才（Maocai Dai）（2024）— 重庆邮电大学硕士研究生（C7）。
• 程麒（Qi Cheng）（2023）— University of Michigan, Ann Arbor 硕士研究生。
• 谢东宇（Dongyu Xie）（2023）— 电子科技大学硕士研究生。
• 高欣怡（Xinyi Gao）（2023）— University of Rochester 硕士研究生。